GPU 26만 장의 의미, 한국 AI 생태계의 분기점이 된 이유

11월 04, 2025

최근 AI 산업의 패러다임이 빠르게 변하면서, 한국 정부가 어떤 전략으로 글로벌 AI 시장에 대응하고 있는지에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 특히 엔비디아의 젠슨 황 CEO가 한국을 주요 GPU 공급 국가로 선정한 배경에는 단순한 기술력 이상의 ‘정책적 의미’가 담겨 있다고 하정우 수석의 인터뷰에서 밝혀졌습니다. 이 글에서는 인터뷰의 핵심 요약과 함께, 앞으로 한국이 AI 강국으로 나아가기 위한 방향을 함께 살펴보겠습니다.

젠슨 황이 한국을 택한 이유

하정우 수석은 인터뷰에서 “엔비디아 젠슨 황이 한국을 주요 파트너로 선택한 것은 단순히 반도체 기술 때문이 아니다”라고 말했습니다. 그는 한국의 ‘산업 인프라’, ‘데이터 접근성’, 그리고 ‘정부의 적극적인 지원’이 결합되어 AI 생태계가 폭발적으로 성장할 가능성을 봤다고 설명했습니다. 특히 한국은 제조업 중심의 산업 구조를 AI와 결합시킬 수 있는 몇 안 되는 국가로, ‘피지컬 AI’의 실험 무대로 최적화되어 있다고 평가했습니다.

즉, 젠슨 황이 본 것은 기술 그 자체보다 **AI가 산업 전반에 스며들 수 있는 생태적 환경**이었습니다. 하정우 수석은 “한국은 AI 모델을 학습시키는 데 필요한 대규모 데이터와, 이를 적용할 수 있는 산업 현장이 동시에 존재한다”고 덧붙였습니다.

GPU 26만장의 의미, 피지컬 AI

한국 정부의 AI 전략, 방향은?

하정우 수석은 현재 한국 정부가 추진하는 AI 전략의 핵심을 “산업 기반 AI”로 규정했습니다. 단순히 초거대 AI 모델을 개발하는 것이 아니라, 각 산업의 특성에 맞는 ‘맞춤형 AI’를 만들어 실제로 생산성 향상과 비용 절감에 연결하겠다는 것입니다.

그는 특히 의료, 제조, 금융 분야를 예시로 들며 “AI를 직접 현장에 적용하고 검증하는 ‘피지컬 AI’의 확산이 한국형 AI 전략의 중심축이 될 것”이라고 밝혔습니다. 정부는 이를 위해 GPU 인프라 확충과 더불어, 공공 데이터 개방, 민간 클라우드 기업과의 협업 등을 추진 중입니다.

하정우 수석은 “AI 생태계는 단일 기술로는 완성되지 않는다”며, 정부·산업·학계가 긴밀히 연결된 **트라이앵글 구조의 협업 생태계**가 필요하다고 강조했습니다.

GPU 26만 장, 한국 AI 생태계의 분기점

엔비디아가 한국에 공급하기로 한 GPU 26만 장은 단순한 숫자가 아닙니다. 이는 한국이 ‘데이터 국가’에서 ‘모델 국가’로 도약하기 위한 발판이 될 수 있음을 의미합니다. 하정우 수석은 “GPU 확보는 단순한 연산 능력의 문제가 아니라, 국가의 AI 주권과 직결된다”고 말했습니다.

즉, AI 모델을 훈련하고 테스트할 수 있는 **물리적 연산 자원의 확보**가 글로벌 경쟁에서 결정적 요소가 된 것입니다. 지금까지 한국은 AI 모델 개발에서 인프라 부족으로 어려움을 겪었지만, 이번 GPU 공급은 그 한계를 돌파할 수 있는 중요한 계기가 될 것입니다.

이제 남은 과제는 이러한 인프라를 누가, 어떻게 활용하느냐입니다. 정부가 ‘공공 데이터 개방’으로 생태계의 문을 열었다면, 민간 기업과 스타트업이 그 안에서 진정한 혁신을 만들어내야 할 시점입니다.

AI 경쟁력의 본질: 사람과 생태계

하정우 수석은 “AI 경쟁력은 기술보다 결국 사람이 만든다”고 강조했습니다. GPU, 클라우드, 데이터 모두 중요하지만, 그것을 활용해 문제를 정의하고 해결할 수 있는 사람의 역량이 더 중요하다는 것입니다.

그는 “AI를 잘 다루는 인재는 단순한 프로그래머가 아니라, 문제를 구조적으로 바라보는 사고력을 가진 사람”이라며, 교육 제도의 전환과 기업의 AI 내재화 노력이 동시에 필요하다고 말했습니다. 실제로 그는 정부가 추진 중인 ‘AI 교육 거버넌스 개편’ 정책을 통해 AI 이해도 높은 공공인재 양성을 목표로 하고 있다고 밝혔습니다.

표 : 한국 AI 생태계의 핵심 4요소

요소	내용	영향
GPU 인프라	엔비디아의 대규모 공급 결정	AI 연구 및 산업 적용 속도 향상
데이터 개방	공공 데이터 및 산업 데이터 통합	모델 학습 효율 극대화
산업 연계	제조·의료·금융 분야 AI 도입 확대	피지컬 AI 확산
인재 양성	AI 기반 교육 개편 및 기업 내재화	지속 가능한 생태계 구축

결론: GPU보다 중요한 것은 ‘연결’

결국 이번 인터뷰가 던진 메시지는 명확합니다. AI는 단순히 기술 경쟁이 아니라, 생태계 경쟁이라는 것입니다. 하드웨어를 확보하는 것도 중요하지만, 더 중요한 것은 ‘연결’입니다. 정부, 산업, 학계가 함께 문제를 해결하고 지식을 공유하는 연결 구조를 만든다면 한국은 충분히 글로벌 AI 리더가 될 수 있습니다.

젠슨 황이 한국을 주목한 이유도 바로 이 ‘연결된 시스템’의 가능성 때문입니다. 이제 남은 과제는 그 가능성을 현실로 바꾸는 실행력입니다.

여러분은 어떻게 생각하시나요? 지금 이 순간 한국의 AI 전략은 새로운 전환점을 맞이하고 있습니다. 그리고 그 중심에는 ‘사람’과 ‘연결’이 있습니다.

Q&A

Q1. GPU 확보가 왜 중요한가요?
A1. GPU는 AI 모델을 학습시키는 핵심 연산 자원입니다. 충분한 GPU 확보는 AI 연구개발의 속도를 좌우하며, 국가 AI 경쟁력과 직결됩니다.

Q2. ‘피지컬 AI’란 무엇인가요?
A2. AI를 단순히 소프트웨어가 아닌 실제 산업 현장에 적용하여 생산성 향상과 효율화를 이루는 개념입니다. 제조업, 의료, 물류 등에 활용됩니다.

Q3. 젠슨 황이 한국을 선택한 이유는?
A3. 기술력뿐 아니라, 산업 인프라·데이터 접근성·정책적 지원이 결합된 환경이 AI 성장에 최적이었기 때문입니다.

Q4. 정부의 역할은 무엇인가요?
A4. 인프라 구축과 데이터 개방을 통해 민간 기업이 자유롭게 AI를 활용할 수 있는 생태계를 조성하는 것입니다.

Q5. 앞으로 한국 AI의 핵심 과제는?
A5. 기술보다 ‘사람과 연결’입니다. 협업과 개방을 통해 지속 가능한 생태계를 만드는 것이 가장 큰 과제입니다.

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